現階段執法工作正在全面步入大數據時代，各種來源、不同種類的海量數據正在湧入，特别是互聯網發展至今，已經覆蓋到了百姓生活的衣食住行各個方面；同時互聯網數據維度豐富、實時鮮活。在新的大數據态勢下，傳統數據融合技術已經開始出現疲态，技術瓶頸逐步顯現，相關風險防控、打擊犯罪、維護穩定的響應速度越來越慢，不少應用已然不能支撐實戰需要。

如何順暢交流研判成果，實現情報信息共享，及時将研判成果快速轉遞給執法實戰部門，發揮情報信息引領實戰的效能是情報信息收集、研判的另一難點。

針對采集的社會數據和執法部門資源，結合實戰需求和業務分析需要，建設了模型平台并搭建相關技戰法模型，目前在實戰中也取得了一定的成效，但是對現有數據利用率、應用成效還不夠明顯，亟需加大對現有數據應用，建設數據挖掘、應用系統，提升數據價值，貼合建設規劃，推進大數據應用，提升新警務作戰水平，智慧無限，警務常新。

産品簡介

以數據治理的成果為基礎，利用地圖時空特性的可視化分析為主線，結合搜索、标簽等應用服務，針對各類主題對象通過圖形化方式，簡單拖、拉、拽開展軌迹、行為、特征、關系等方面的智能研判，巨龍信息憑借十幾年行業信息化經驗研發的智能研判系統，智能識别群體共性特征和共性關系并關聯相似群體，智能挖掘提煉高質量的線索數據，智能發現特殊群體聚集風險等，為民警開展深層次、精細化的專業分析提供有力支撐。

産品架構

架構設計

智能研判系統總體架構如下所示：

系統以執法部門現有計算、存儲、網絡等資源為設施基礎，以數據治理形成的資源庫、主題庫、業務庫等為數據基礎，通過對接融合各種研判工具應用，利用其核心關鍵計算引擎（對象化引擎、關系引擎、标簽引擎……）作為支撐，同時關聯警用地圖等地理信息系統，在時空範圍内對各種關注對象（人員、車輛、案件、場所、地址、軌迹等）進行研判分析，形成時空分析、智能預警和聚集監測等綜合應用，有效提高分析研判人員工作的高效性和準确性。

核心設計

1）地圖可視化應用設計

系統與警用地圖、百度地圖或google地圖等地理信息系統對接，并依據相應的開放接口，提供自定義坐标描點、監控點位圖層加載、時空範圍框選、坐标周邊時空範圍選擇等可視化應用功能。

2）智能搜索應用設計

與智搜系統的對象搜索功能無縫對接，依據搜索引擎服務接口，利用數據治理後形成的主題庫、資源庫、業務庫等标準化數據，提供針對人員、車輛、案件、地址、場所、軌迹等對象的檢索功能，并可将對象搜索結果直接形成結果數據卡片，利用碰撞和合并邏輯，直接用于單對象和群體對象的研判應用。

3）綜合研判應用設計

基于大數據治理成果，提供綜合研判工具盒、專題研判功能。

綜合研判工具盒：除提供單對象和群體對象的綜合分析功能外，還能與内部各個系統進行無縫對接，可通過接口方式調用相關系統，或通過接口+參數方式調用相關系統的分析結果開展研判工作。

專題研判：提供時空分析、聚集監測、智能預警等功能。通過時空分析達到對關注對象在關注時空範圍内的軌迹、行為、關系等數據信息作可視化展示；通過聚集監測，展現對象的聚集情況、人群分布情況、可疑群體情況等可視化展示；通過智能預警功能關聯各種已建布控模型，分析展示布控預警區域、預警趨勢和預警對象。

4）擴展應用設計

與雲+小應用集對接，提供首次來訪分析、頻繁來訪分析、落腳點分析、套牌車分析、習慣線路分析、人案關聯分析等一系列豐富的模型戰法應用。系統利用雲+小應用集的應用靈活組合和定制，使系統具備強大的擴展功能。

産品功能

時空分析

利用掌握的時空線索信息，通過在警用地圖上圈定對應時空範圍、通過點位搜索其周邊、通過一鍵式全文搜索、通過标簽洞察等方式，實時從數據治理後的主題庫和資源庫中提取對應的數據，支持對資源庫數據進行對象化，聚焦産生數據的對象群體，不同途徑獲取的對象集可以在線自由進行碰撞、合并，從多個維度探索不同案事件之間的關聯，進一步挖掘潛在的線索信息。

同時，也支持将搜索應用檢索到的對象集合信息通過拖拽方式加入到時空分析中參與數據碰撞或合并。

聚集監測

在地圖上針對指定的高危區域（可通過地圖框選、行政區劃選擇、高危區域分析模型推送等方式）内當前時間的自然人群數量進行實時監測（監測區一個人員對象以及關聯對象在某個時區的多條曆史軌迹和最新活動軌迹），當監測區人群數量達到一定閥值時，觸發預警。

△針對監測區人群提供多維分布統計分析功能。

△針對監測區域内的所有監控點位（場所、攝像頭、WIFI站點等）的聯機狀态提供查詢、統計功能。

智能預警

利用地圖的可視化特性，快速在地圖上劃定區域，通過對全維度軌迹數據的實時分析，實現特定目标群體在指定區域内實時觸網預警。

針對特定目标（人員、車輛等）在指定區域（地圖框選、行政區劃）實施布控，當目标群體的軌迹出現在布控區域内時，觸發預警。

針對布控區域内的所有監控點位（場所、攝像頭、WIFI站點等）的聯機狀态提供查詢、統計功能。

綜合分析

時空分析、聚集監測、智能預警等場景分析出的對象結果，可通過綜合分析模塊進行進一步的線索挖掘。綜合分析提供個人的行為分析、軌迹分布、軌迹時序、關系網、特征分布、相似軌迹特征人群等維度進行深入挖掘。同時提供群體的共性關系、共性特征、共性行為分布等分析是否存在潛在的線索關聯。

支撐引擎

搜索引擎

搜索引擎是智能研判系統加載數據的核心，基于全文檢索技術，實現對象信息、軌迹信息、空間地理位置、圖片、視頻等資源的智能搜索服務。

對象搜索：支持對人員、車輛等對象的一鍵式全文搜索，也支持基于标簽特征工程，實現對具有某類特征的對象群體的全文檢索。

軌迹搜索：可直接搜索數據治理後的軌迹庫，獲取住宿、交通、通訊等各類軌迹數據。

地址搜索：直接搜索警用地圖上的地址信息，點擊結果可快速定位。

标簽引擎

提供對象全息特征标簽洞察，指定維度的特征标簽洞察能力，及通過标簽進行綜合群體研判的能力。

标簽洞察：通過對象的标簽快速的檢索具有該标簽特征的對象群體。

标簽研判：智能分析群體的共性标簽特征，實現人群分布的快速分析。

碰撞引擎

利用MPP數據庫及Spark計算框架強大的分析計算能力，對不同數據集進行快速碰撞分析，提取不同結果集之間具有共性的部分。

對象化引擎

基于對象庫及關系庫，将旅館住宿數據、卡口過車數據、WIFI數據、鐵路購票數據、航空乘機數據等數據各類軌迹數據統一映射到人，最終形成産生這些軌迹數據的人群集合。

關系引擎

基于知識圖譜和分析挖掘技術，具有關系搜索，關系定位，關系推理，挖掘不同人員之間的關聯關系，支持單一對象的關系圈分析，支持多個對象的關系研判。

綜合分析引擎

提供對軌迹、行為、關系等實時和離線分析計算，分析人員、車輛的軌迹分布，行為分布，分析具有相似軌迹的群體，人員落腳點分析、人群聚集分析等。

産品亮點

便捷的交互體驗：采用大量可視化組件和智能交互設計，通過鼠标簡單操控就可使用所有功能。

一體化的研判工具：通過拖拽操作無縫對接魔方、标簽等大數據應用産品，實現一體化綜合研判。

支持靈活可擴展：采用組件化的模式設計，可靈活集成擴展雲+應用集小應用工具

開放集成各類服務資源：采用雲平台服務化設計，可綜合利用雲上的各類服務化資源，有效發揮警務雲平台最核心的價值。

産品成效

巨龍智能研判系統已在全國上百個公安單位成功部署，通過去除繁冗的操作過程，通過畫圈、拖拽、點擊等鼠标操作即可完成智能布控、時空分析、綜合分析、聚集監測等研判手段，極簡的操作模式，直觀的可視化呈現，極大的方便基層開展警務實戰工作，獲得了非常好的應用效果。通過信息化技術大幅提高警務工作效率，為和諧社會的構建貢獻力量。