如何構建标簽系統？

當我們從互聯網時代逐漸步入大數據時代後，其中最大的改變莫過于一切行為數據都将在可視化，但事實是海量數據不一定都是可用信息。如何從海量數據中快速，精準感知？其中最行之有效的方案就是構建清晰的用戶畫像。

何為用戶畫像

用戶畫像對用戶進行數學建模，能夠完美地抽象出一個用戶的信息全貌，為進一步精準、快速地分析用戶行為習慣等重要信息，為實現精準管理奠定了基礎。之所以說用戶畫像是一種模型，是因為它是通過分析挖掘用戶盡可能多的數據信息得到的，它從數據中來，但對數據做過了抽象，做過概念泛化，比數據要高。

何為标簽

标簽是某一種用戶特征的符号表示，是我們觀察、認識和描述用戶的一個角度，标簽是基于用戶的行為數據和消費數據進行統計計算得到的，包括用戶的各個維度，其值是準确的，并且為用戶畫像的刻畫提供了數據基礎。

标簽是通過對象信息分析而得到的高度精煉的特征标識；标簽内容是一類對象或特定群體的某項特征或某種特質的具象描述。

如何搭建标簽系統

用戶所有的特征集合成為标簽系統。标簽系統兩個視角：一“化整為零”，每個标簽都規定了我們觀察、認識和描述用戶的一個角度；二“化零為整”，标簽系統是一個整體，各個維度不孤立，并且标簽之間有聯系。标簽系統包含标簽以及通過數據挖掘和數學建模構建的用戶畫像特征。

1.結構化的标簽系統

簡單地說，就是标簽組織成比較規整的樹或森林，有明确的層級劃分和父子關系。結構化标簽體系看起來整潔，又比較好解釋。例如性别、年齡這類人口屬性标簽，是最典型的結構化系統。

2.半結構化的标簽系統

在用于效果時，标簽設計的靈活性大大提高了。标簽系統是不是規整，就不那麼重要了，隻要有效果就行。在這種思路下，用戶标簽往往是在行業上呈現出一定的并列系統，而各行業内的标簽設計則以“逮住老鼠就是好貓”為最高指導原則，切不可拘泥于形式。

3.非結構化的标簽系統

非結構化，就是各個标簽就事論事，各自反應各自的用戶興趣，彼此之間并無層級關系，也很難組織成規整的樹狀結構。非結構化标簽的典型例子，是搜索廣告裡用的關鍵詞。

巨龍智能标簽系統

巨龍智能标簽系統以實戰為出發點，通過構建多層次、多視角、立體化的标簽體系，采用圖形化方式編排标簽模型規則，對标簽規則進行動态調整，實現标簽的定義規範化、标簽資産化、資産可視化的一體化管控。并基于積累的上千個對象特征标簽，為實際工作提供實戰化的标簽數據洞察、标簽快速研判、标簽對象畫像等服務，使之滿足不同業務部門分析的個性化需求。

■多層次、多視角、立體化标簽知識體系，支持多類标簽構建。

■完備、靈活的标簽管理體系，适應不同場景管理要求。

■積累了多類對象的上千個特征模型，全方位刻畫對象特征。

■根據業務特點，搭建針對方案，配置靈活易用，操作貼近實戰。

■富含科技感的可視化展現，生動展現對象畫像。

■ 實戰化标簽數據洞察與快速研判，助力分析工作高效開展。