【導言】Hi~大家好，我是巨龍信息的吉祥物小龍人。大家知道嗎，在18年12月22日召開的全國公安科技信息化會議，就進一步深化公安大數據戰略、紮實做好19年公安科技信息化重點工作進行研究部署。今天小龍人智慧公安課堂給大家帶來的是：警務大數據的建設與應用。

會議強調，深入推進大數據智能化建設，責任重大、使命光榮。各地公安機關和各部門、各警種要加快制定完善本地建設規劃，加快部省市三級大數據中心建設，加快建設統一的公安大數據平台，深入推進大數據智能化應用，加快推進京津冀及重點地區大數據建設應用，加快建設大數據安全防護體系。

警務大數據的建設與應用，對公安行業是一次技術革命，将成為公安機關應對複雜治安形勢、提升公安機關戰鬥力的重要手段。

對于警務大數據的建設與應用的理解，今天就聽小龍人給你講一講。

警務大數據的建設與應用

一、要建立的管理機制

用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新。

二、總體目标：

1、突破性地分析社會治安形勢

2、科學指導公安打防控工作

3、提前預防和制止違法犯罪行為

4、提高公安行業的整體水平

建設警務大數據必須兼顧好的五個方面

一、“人”是靈魂

“人”是警務大數據戰略的靈魂，也是數據的建設和使用者,具體化就是要注重對三種“專業人員”的培養。

警務大數據戰略需要的三種“專業人員”

1）專業建設和維護人員

參與警務大數據的規劃與設計，提出公安的專業需求和要求，并對硬件設備和系統進行管理的技術人員。

2）專業研判人員

熟悉公安業務各類數據的結構和邏輯關系、業務關系，基于大數據技術開展的相關應用貼合業務、貼近實戰，建立的相關數據分析模型人才。

3）專業指揮人員

深度理解專業研判人員提交的研判結果，結合當前實際情況，将之轉化為具體的公安業務指令，指導基層公安機關根據研判結果開展有針對性的工作。

具備了這三類專業人員，警務大數據才可以發揮出其應有的效能和作用。

二、“雲”是基礎

“雲”即警務雲的建設，是指利用雲計算、雲存儲、大數據處理技術等技術手段實現對警務數據的存儲和處理。警務雲的建設是警務大數據的物質基礎，必須在建設好警務雲的基礎上再談警務大數據的建設。

當前公安信息化存在的瓶頸問題

1）如何對大數據進行存儲與管理；

2）如何處理海量警務數據。

雲計算技術關鍵點

1）集群化

2）虛拟化

3）分布式存儲

4）分布式運算

5）流式數據處理

有了雲存儲，才有足夠的空間存儲海量警務數據；有了雲計算，才有能力處理海量警務數據，充分發揮大數據的效能。

三、“數”是關鍵

“數”就是各類信息數據，是構成大數據的關鍵

随着物聯網技術和視頻圖像智能識别技術的發展，警用感知網建設逐步成為警務大數據應用的數據來源重點和方向。

通過感知網内的前端設備采集到的圖像、視頻數據，通過後端的圖像智能識别技術，将體量巨大的圖像、視頻類數據結構化濃縮為某一特征碼（生物特征、運動特征、車輛特征），甚至直接通過智能前端視頻設備在采集視頻的同時将視頻結構化數據回傳，結合手機動态信息、各類終端位置信息，與各類實名背景數據、動态數據、案件數據以及軌迹數據本身進行交叉比對分析，為打擊破案、預警防範提供支撐服務。

建設警務大數據，在數據采集和數據治理過程中必須解決的問題

破除壁壘，消滅孤島

由于數據來自于各種不同的網絡和系統，通過管理制度等手段，在确保安全的前提下解決好網絡壁壘和信息孤島的難題，明确公安機關采集各類數據的合法性與必要性，對理順警務大數據的數據來源，具有重大意義。

數據标準，統一建立

數據标準是數據共享的基礎和前提，對公安結構化數據和非結構化數據的采集、存儲、整合、計算、應用和管理，實現公安内部數據整合共享。

數據治理，貫穿始終

數據治理應該貫穿數據生命周期的各個環節。通過規範化的彙集整合，注冊數據資源，依據數據元資源庫，建立數據資源與數據元之間的關聯，對這些數據資源進行編目，發布，構建對數據效用的評估和反饋機制，形成數據管理的閉環。

四、“用”是目的

警務大數據應用建設必須基于業務驅動。應用是建設警務大數據的目的，是體現大數據價值的重要環節。

警務大數據服務五個公安業務領域

1）國家安全

2）打擊罪犯

3）治安防控

4）行政管理服務

5）内部管理

應用系統建設基本原則

1）服務基層

2）滿足實戰

3）系統具備靈活性

4）操作簡單便捷

5）系統處理性能高

大數據應用在公安工作中發揮價值的重要條件

1、找準目标

明确警務大數據能夠為公安工作提供哪些數據輔助指揮、決策；

2、深度分析研判

深刻洞察，善于從海量數據中發現知識，結合公安工作實際需求，轉化成為有用信息，從而為公安決策提供依據；

3、建設平台

構建大數據平台，開展大數據應用建設。開展數據建模、比對碰撞、線索篩查，深度挖掘數據資源效能，結合人工智能算法，實現面向事前的犯罪預測、預警能力，讓大數據應用在公安重點工作中發揮真正價值；

4、完善機制

梳理當前警務業務機制，開展警務機制創新、改革，建立與警務大數據應用向匹配的業務機制體系。

五、“安”是保障

安全是整個大數據系統正常運行的基本保障，必須加以重視。

安全問題要考慮的三個方面

數據安全

海量數據是大數據的重要特征，如何保證這些海量數據的安全，是大數據安全要考慮的首要問題。

具體措施：

1）通過加強數據安全管理，确保數據導入、存放、導出的端到端安全。建立數據容災備份，保護核心數據資産；

2）優化數據權限分配機制，建立臨時權限申請分配流程，确保在安全可控的前提下，提升公安内部數據獲取、流轉和使用的效率；

3）通過大數據日志安全審計等方式，對數據使用進行有效監管，防範違規使用。

網絡安全

大數據、雲技術離不開網絡。不論是公安局域網、視頻專網或是互聯網，網絡安全是永恒的、不可忽視的主題。

具體措施：

做好充分的網絡安全措施，有效防止黑客入侵、病毒攻擊和竊取數據等事件的發生。

設備安全

涉及到警務大數據的服務器、存儲、機房、供電、空調及附屬設施等硬件的安全也是需要注意的方面。

具體措施：

在防雷、防火、運行環境等方面必須達到足夠的安全級别，以保證設備的正常運轉。

巨龍公安大數據工程

巨龍公安大數據工程可構建支撐大數據分析需要的高質量數據資産；實現數據從資産化管理跳躍到知識化管理，降低大數據的使用門檻；為智能化分析及應用提供數據支撐，讓數據創建應用的業務價值。

巨龍公安大數據工程包括如下六個方面：

1）數據接入  2）數據處理  3）數據治理  4）數據組織  5）數據服務  6）工程化服務

方案特點

1）為部機關各警種部門、各省市公安機關或政府其他部門的數據抽取彙聚提供接口通道，滿足多源異構的數據接入需求，實現全域數據接入；

2）建立标準化的數據處理流程，為公安大數據的融合建庫提供支撐；

3）滿足全程掌控的數據治理需求，為公安大數據監測管理提供支撐；

4）建設多源集成、融合建庫的數據組織模式，構建邏輯一體的大數據資源池；

5）分類建設多渠道、多維度的數據服務模式，為公安大數據的交換共享提供支撐；

6）可視化展現大數據治理成果，幫助用戶更好地掌握數據資産情況、數據質量情況、數據知識化及數據服務情況。

結 語

通過警務大數據的建設與應用，能提高決策水平、工作效能；可減輕民警勞動強度、使得一線民警在工作過程中能夠按需得到信息、知識的支撐；實現主動防控、準确預警、精确打擊，提高服務質量、群衆安全感和滿意度。警務大數據的建設與應用對公安工作将會産生前所未有的促進作用，為未來的公安工作展現了一個美好的願景。