【導言】Hi~大家好，我是巨龍小龍人，大家可以直接叫我小龍人~，我是巨龍信息的吉祥物，目前負責大數據及相關産品的推廣工作。在小龍人課堂的欄目中，我會開始為大家逐步介紹大數據的相關知識，以幫助讀者朋友們深入學習大數據~

未來的世界将是一個萬物互聯的時代，随着物聯網行業技術标準的完善以及關鍵技術上的不斷突破，數據大爆炸時代将越走越近。為了将海量的數據及時處理利用起來，Google的CEO埃裡克·施密特首次提出了雲計算的概念。今天，小龍人帶領大家一起來看看到底什麼才是雲計算……

最開始呢，人們計算用算盤

後來有了電腦

再後來，有了網絡

再再後來，中國人口大爆炸，男女比例失調，男的比女的多3700萬，這三千多萬人沒事幹，都去上網。于是服務器吃不消了！（開個玩笑，隻是打個比方而已）

于是乎，人們就發明了NB的技術，用更好更多的服務器。

再後來，人更多了，于是服務器也更多了。

但是這樣效果并不好，過度繁重的結構導緻系統不穩定。如果一個系統崩潰，那勢必要引入不同的服務器來做不同的支援。這樣一個無解的循環，大量的計算資源被浪費在無限制的相互糾結中。

此外，随着大數據時代的到來，傳統的應用正在變得越來越複雜：需要支持更多的用戶、需要更強的計算能力、需要更加穩定安全等等。

而為了支撐這些不斷增長的需求，企業或者政府部門不得不去購買各類硬件設備（服務器，存儲，帶寬等等）和軟件（數據庫，中間件等等），

另外還需要組建一個完整的運維團隊來支持這些設備或軟件的正常運作

維護工作包括安裝、配置、測試、運行、升級以及保證系統的安全等。便會發現支持這些應用的開銷變得非常巨大，而且它們的費用會随着你應用的數量或規模的增加而不斷提高。

後來人們就突然想到了一個好辦法：把所有計算資源集結起來看成一個整體（一朵雲），通過并發使用資源完成操作請求。

每個操作請求都可以按照一定的規則分割成小片段，分發給不同的機器同時運算，

每個機器其實隻要做很小的計算就可以，最後将這些計算結果整合，輸出給用戶。

将應用部署到雲端後，可以不必再關注那些令人頭疼的硬件和軟件問題，它們會由雲服務提供商的專業團隊去解決，使用的是共享的硬件。

這意味着像使用一個工具一樣去利用雲服務（就像插上插座，你就能使用電一樣簡單），隻需要按照你的需要來支付相應的費用，而關于軟件的更新，資源的按需擴展都能自動完成。

我們對這樣的計算莫名其妙，雲裡霧裡，于是，雲計算的名字就來了。

看完這些相信你已經對雲計算

有了個大概的了解

接下來咱們看看官方的解釋

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這回，你知道什麼是雲計算了吧！

好啦，今天就講到這裡啦~下課！