當下，數字經濟高速發展，數字化轉型成為當今社會每個企業、每個組織不可或缺的選項，無論什麼規模的組織，都越來越依賴數字技術謀求生存和發展，在數字經濟時代競争取勝。

數字化轉型是各行各業進入數據時代的必然産物，是決策層、管理層和執行層都迫切需要的情況下應運而生的。

什麼是“數字化轉型”？

“數字化轉型”是“數字化”發展到一定階段的産物，是構建數據基礎設施、推動業務運營、支撐智能決策的一種發展模式。

數字化轉型的範圍通常很大，可能需要對組織的所有方面進行審查和重塑。

“數字化”起步于信息通信技術在商業中的應用，大緻經曆了三個階段：信息化階段、數字化階段、智能化階段。

1第一階段：信息化

信息化于上世紀90年代起步，在這個階段，企業和組織發生了兩個重要變化：第一個是内部的電子化，如财務電子化、ERP等；另一個是對外業務交易電子化，如電子郵件、網購等。

最主要的是把信息和文件從模拟格式轉化為數字格式，通過數字化處理的信息可以通過網絡傳輸處理、存儲，大大便捷了對外交往，也提升了内部的管理效率；

電子政務、電子商務、電子社區成為這一階段引領社會發展的标志；

主要解決了運營電子化、對外交往電子化後的電子記錄的法律效力。

2第二階段：數字化

随着互聯網的普及和應用，網絡不再是少數企業的專利，這個階段出現了兩個概念——“互聯網+”和“+互聯網”，互聯網向傳統行業的滲透，傳統行業主動擁抱互聯網。

這個階段組織、企業都是基于數字化運營的，數字技術在現有業務流程中的應用。對組織企業形式、企業業務生态，乃至整個社會分工、産業鍊帶來了沖擊，促進了社會資源、産業融合的重構，新業務的出現，都是這個階段的主要表現。

實現包含但不限于：更有效地貼近客戶需求，提高員工生産效率，以及提高組織和企業運營效率，也挺高了民衆的辦事效率，它利用了通訊與計算技術的融合來改進業務流程。

3第三階段：智能化

我們現在正在經曆智能化。數字化技術廣泛發展應用，物聯網技術出現及在全社會應用，泛在物聯網成為現實社會的感知網絡，現實社會和網絡社會的融合，社會生活和生産、經營、社會治理的融合，人類社會逐漸萬物互聯等都是這個階段的主要表現。

數據智能技術的應用，實質上帶來的是一種認知方式的變革，有時也稱之為知識生産方式的變革。過去依賴人來收集數據、分析數據、産出知識，如今除人類知識生産外，還有智能工具生産數據、學習分析，來直接給人類提供知識和解決方案。所以在這一階段，整個數字化的應用發生了疊代或者轉型。

以數據驅動為支撐的數字化轉型

原來是由業務驅動數字化——需要解決什麼問題就裝什麼系統，所以系統就會越來越多；但是到今天會發現這些系統都是不能直接打通的，那麼就需要轉變為數據驅動業務，來重構整個數字化的基礎設施。

提出數字化轉型的重要意義在于，應當以支撐智能分析為目的，來架構數字基礎設施和應用各種數字技術，而不是割裂的安裝各種系統。其中最為重要的，是要打通組織内部各系統、各業務部門的數據，以統一的技術标準、數據标準來建設基礎設施，使數據保持唯一性、一緻性、真實性、完整性、可重用性，再配備相應的算法或機器學習工具來支撐組織的決策。

一旦形成基于數據智能決策的數字化底座，那麼就可以說基本實現了數字化轉型。

數字化轉型是每個組織的發展機遇，也是整個社會的發展機遇。

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