随着數字時代的到來，人們對于數據分析越來越重視。而大數據在政務方面也有很大的幫助，改變了以往系統孤島的局面。政務大數據是如何建立起來的？在各場景下的應用如何？本文從五個方面展開分析，總結如何利用政務大數據結合企業自身業務的技術産生數據，孵化新型産品服務應用，提升城市、社會服務水平，服務于城市管理和廣大群衆。

一

政務大數據背景

習近平總書記：“沒有信息化就沒有現代化”，建設互聯網+政務大數據服務，是推進政務數據的整合彙聚，實現政務信息資源開發利用，提高政務信息資源的智慧化應用水平。目前政務數據量已經初具規模，大數據技術也逐步成功，俨然政務大數據産業具備了良好基礎，面臨難得的發展機遇，但仍然存在一些困難和問題。
1. 數據價值難以利用數據資源開放共享程度低，數據質量不高，數據資源流通不暢，管理能力弱，數據價值難以被有效挖掘利用；政務大數據應用領域不廣泛，應用程度不深，認識不到位等；
2. 系統孤島多，數據集中難各部門内部系統多，網絡環境複雜，數據難以集中；各部門之間數據煙囪多，技術多種多樣，缺乏規劃，數據難以集中；
3. 标準不統一，數據質量差數據碎片化、數據标準不統一的質量問題較為普遍；存在數據沖突、一數多源的問題，缺乏數據管理制度；
4. 數據模型少，應用創新難數據分析以簡單數據聚合為主，缺少行業數據模型積累，難以支撐政府應用創新；政府數據開放度不夠，無法有效支撐公共服務應用，數據價值難以呈現。

二

政務大數據建設目标

随着各行各業、各行政辦公部門的信息應用系統的深入使用和不斷發展，信息化建設正經曆着以技術中心向數據中心的快速轉變，無形加速了各行業信息壁壘的瓦解。為此，各部門應對數據進行統一集中管理，并對數據進行多維、智能分析，為數據使用部門提供查詢和決策提供依據，實現服務精準化、高效化，最終實現服務一體化。
整合政務信息資源：運用雲計算手段，綜合數據交換、數據對比、數據服務等技術，構建社會網狀覆蓋的具有公共服務、公共決策、公共保障的統一規範，面向實際應用與數據服務的數據中心平台，建立共享體系。并通過共享體系，帶動發展數據企業，提倡有償服務，提高數據價值。具體而言，可以從工商、經信、住建、科技、商務、車管、稅務、農林、醫保社保、民政、質監等主要部門的數據進行标準化彙集至大數據中心平台。
政務業務對象績效信息分類：以自然人、法人為對象，将分布在政府各個部門、各個系統中的核心業務數據，通過彙聚、融合、重構、雲化，形成人口數據雲和法人數據雲。在政務大數據中心就可以查詢到每個對象社會信息，使政務大數據中心真正成為政務各部門業務協同和業務共享的有力支撐，實現經濟工作和政務管理的創新應用。

三

政務大數據平台建設之路

政務大數據整合彙聚與共享應用體系主要包括“數據彙聚、數據治理、數據服務”三個方面。
1. 數據彙聚數據：包括各種類型的結構化、半結構化（或稱之為弱結構化）及非結構化的海量數據，是大數據知識服務模型的根本。重點要突破分布式高速高可靠數據爬取或采集、高速數據全映像等大數據收集技術；突破高速數據解析、轉換與裝載等大數據整合技術；數據資産登記：對采集數據類型結構進行數據資産結構登記後形成大數據彙聚目錄；數據采集管理：針對數據資産登記業務信息，設置10+種異構數據源接入方式；數據彙聚：通過提供10+種異構數據源接入方式以高效、輕量的方式将政府部門數據、服務、消息彙聚到大數據平台。數據資産登記：是圍繞各個政府部門數據資産梳理登記及管理，即編制各個政府數據資産登記薄，按照各個政府部門每個系統的要求，定制材料填寫模塊，給各市直部門配置對應賬号，利用系統功能實現政府數據資産材料填報，并能實時導出各市直屬部門政府數據資産清單。實現僵屍系統根據幾個量化維度實施關停并轉，對處室名義存在的孤島系統整合。
2. 數據治理數據标準化：對數據的定義、組織、監督和保護進行規範化管理；數據稽核規則：建立稽核規則數據實時校驗方法。保證稽核數據的唯一性和規範性，最大限度地降低和避免人為因素導緻的錯誤；數據清洗任務：有些數據并不是我們所關心的内容，而另一些數據則是完全錯誤的幹擾項，因此要對數據通過過濾“去噪”從而提取出有效數據，數據聚合成标準、清潔的數據資産，确保數據的一緻、準确、可用。數據标準化：不同業務系統之間、業務系統與數據庫保存的數據格式和語義可能都不一緻，需基于行業業務梳理，将數據定義按照使用統一、系統化的方向進行全口徑的梳理，形成政府數據标準體系。數據定義——建立政府行業規範，對數據結構屬性、描述進行統一定義，目前主要對表名定義、表字段屬性（字段類型、值域等）、字段名稱定義進行統一規範命名和配置。數據稽核規則：建立稽核數據實體時的數據校驗方法。在校驗結束後自動提示錯誤輸入，有效地保證稽核數據的唯一性和規範性，最大限度地降低和避免人為因素導緻的錯誤。校驗規則——校驗大類分為空值校驗、值域校驗、SQL腳本、格式校驗、數據集校驗、邏輯校驗、重複數據校驗等等；校驗規則下還會細分具體規則，如格式校驗再定義身份證校驗、格式校驗規則。自動匹配校驗字段——提供模糊匹配規則标準化後名稱關鍵字，實現自動執行質量規則檢查。數據清洗任務：利用任務調度引擎，由數據治理人員依據數據質量要求，配置校驗規則、執行方式等，實現自動執行質量規則檢查,以及提供手工執行的方式提交執行任務。質量規則執行觸發方式支撐按固定時間周期（如月、周、日、時）、事件觸發等執行方式。調度任務——包括任務編碼、任務名稱、任務創建人員、執行時間點等。基于調度任務列表，提供中止調度入口。數據賦碼——數據賦碼是确定數據唯一的、始終不變的代碼标識，與其内容一一對應，多用于數據的加工處理。給治理後的數據附碼，用以保證各部門數據科學組織、存儲及共享應用的一緻性。數據補全——存在數據表關鍵字段（如身份證号、統一社會信用代碼等）缺失，從而無法判斷該數據表的記錄數據屬于何人、何企業的情況。依托包含自然人、法人完整标識信息和關鍵字段信息的數據表，補全每一張數據表在數據建檔、關系挖掘過程中所需關鍵字段數據，使任一數據表都可以不依賴其他表單獨存在。跟蹤調度機制——根據預先配置的執行規則和度量，對數據的準确性、合理性等多角度的檢查，及時發現問題，解決問題,并對執行與跟蹤結果，進行統計分析，形成結果報告。問題數據處理：展示稽核的問題數據的同時定位問題數據所屬部門，并将推送到相關部門，相關部門糾錯後重新推送稽核。
3. 數據服務基于彙聚的政務數據，以及對政府活動有影響的其他來源信息，以業務服務對象、對象的每個業務大類為核心，通過資源融合、數據融合、業務融合，實現智能歸集，形成政務數據服務體系。以服務對象為核心提供數據服務産品：利用現代信息技術，打通數據壁壘，整合彙總政府各部門系統多源數據進行清洗、标準化和主題聯接，形成政務服務對象（自然人、法人等）數據服務；為政府的各項業務工作提供信息服務，為社會公衆提供信息服務，以及充分發揮信息資源開發利用對節約社會資源和提高經濟效益的作用，發揮數據流對政務服務、公共服務、社會治理等領域的引導作用，促進資源節約型、主動服務型政府建設對象檔案——其主要以對象自然人、法人的身份證、統一社會信用代碼為索引、以政務業務為維度構建對象業務維度、以對象特征100+标簽勾勒出對象畫像、以對象為中心建立社會關系圖、以生命周期為軸線，彙聚對象相關的各項政務服務事件，形成對象檔案庫。應用場景如下：張三公民要出國旅遊，需要填寫“緊急聯系人”，他寫了他母親的名字，結果有關部門要求他提供材料，證明“你媽是你媽”!。通過自然人檔案提供社會關系圖服務，相關部門即可直接獲取到張三的父親是誰、母親是誰、兒子或女兒是誰，一目了然，證明“你媽是你媽”的問題迎刃而解。通過數據彙聚、共享、交換提升政務服務能力。以對象的每個業務大類為核心提供數據服務産品：梳理宏觀經濟、市場監管、社會信用、應急管理、食品藥品安全等基本應用業務大類數據和其它動态應用業務數據。如以電子證照、檔案數據、财政專項資金、空間地理、法人信息、統計數據、信用信息、政府公報等8個專題的數據應用闆塊。“電子證照”專題——提供用戶可查詢到政府機關面向個人、法人單位核發的102種證照信息，包括教師證、導遊證、工商營業執照、稅務登記證等信息。“檔案數據”專題——提供用戶可查詢浏覽檔案館所有已公開的電子檔案，包括十餘萬卷清代、民國時期的檔案。“信用信息”專題——提供用戶可查詢企業、政府機關、事業單位、社會組織和個人等不同信用主體的信用信息。

四

政務大數據的場景應用

目前，政務大數據技術已經在公安、綜合治理、工商、稅務、統計、旅遊等部門得到應用。
1. 大數據在公安部門的應用對于公安部門，大數據技術可應用于社會治安管理、車輛管理、戶籍管理、出入境管理、打拐、反扒、消防、踩踏預警、反恐、打擊暴恐分子、打擊電信詐騙等領域。“犯罪數據分析和趨勢預測系統”是北京市公安局近年來全力推進大數據警務建設的成果之一。
2. 大數據在綜合治理部門的應用近年來，重慶市合川區委、區政府在社會治理方面樹立了大數據思維，建立了“合川區社會治理大數據系統”及其App，提升了社會治理水平。合川區社會治理大數據系統包含場所管理、人口管理、事件處理、分析研判等13個功能模塊，10多萬個基層幹部、網格員和人民群衆安裝了該系統的手機App。合川區通過大數據分析及時發現社會矛盾和問題，将過去政府被動應對問題轉化為主動發現問題和解決問題。社會治理大數據系統可以自動對海量數據進行分析和挖掘，分種類、分區域、分時段對全區刑事治安案件、社會矛盾糾紛、民情民意等進行智能預警，區社會治理指揮中心根據智能預警調整工作策略，适時提出應對建議，分級報送區委、區政府和鎮（街道）作為決策參考。截至2017年3月，通過大數據分析研判，有效防範群訪事件8起，針對性開展治安整治行動9次。利用手機App建立特殊人群“日點名”、“日見面”制度，掌握全區社區矯正人員、吸毒人員、過激言行人員、精神障礙患者的表現情況，常态化開展法治教育、醫療救治、心理疏導等工作。
3. 大數據在工商部門的應用目前，大數據已經在一些工商部門得到應用。2015年7月，湖北工商大數據分析系統正式上線運行。工商部門可以對一個地區或者一個時間段被投訴舉報最多的商品或服務進行分析，據此做到精準整治；可以對已注銷市場主體的數據進行挖掘，分析出哪類主體消亡快、哪類主體生命力強、哪類主體屬于高成長、哪類主體屬于高衰退，為産業結構調整提供科學依據；可以準确地發現經營異常企業的分布及其原因，為有針對性地加強市場監管提供數據支撐；可以直觀地了解全省市場主體的類型、結構及分布情況，各類關鍵指标的同比、環比分析一目了然。
4. 大數據在稅務部門的應用對于稅務部門，通過采用大數據技術對涉稅數據進行比對，可以有效發現稅收征管漏洞，促進财稅增收。天津市國稅局積極探索利用互聯網平台和大數據分析開展股權轉讓管理工作，尋找非居民股權轉讓稅收突破點，摸索出一條以征管系統為依托，通過互聯網廣泛收集第三方信息，集中開展大數據分析的新征管手段。
5. 大數據在食藥監部門的應用上海市長甯區用大數據開展食品安全治理——上海市長甯區市場監管局與大衆點評公司合作，利用大衆點評後台數據及推送功能，有針對性地展開食品安全問題整治，進行精準執法。針對大衆點評用戶評論的特點，長甯區市場監管局制定了餐飲企業食品安全負面評論關鍵詞搜索清單，包括“河豚”、“罂粟殼”、“腹瀉”、“過期食品”、“髒亂差”等十大類關鍵詞，定期對大衆點評數據進行關鍵詞搜索，實地排查。數據是行政管理的基礎，是政府的重要資産。大數據在經濟調節、市場監管、社會治理、公共服務和環境保護等方面有着廣闊的應用前景。例如：以大數據監測宏觀經濟運行情況，實現精準調控；以大數據實現市場的精準監管、社會的精準治理。讓數據多跑腿，群衆少跑腿。

五

政務大數據思路延伸

如何融合各個領域間的數據交互壁壘，推進“互聯網+政務服務”一體化便捷服務，推動政務大數據服務應用。我們需要各領域内容進行統籌，實現各領域的數據交互、開放、共享，落實創新、協調、綠色、開放、共享的新發展服務理念。我們最終目的是提升城市、社會服務水平，利用新技術産生數據，服務于城市管理和廣大群衆。因此我們要站在城市服務、政務服務的落腳點，結合自身的業務，選擇最緊迫的需求，提煉最優的場景方案。以下按照“發現問題→分析問題→找解決方案”思路舉例生活簡單常見痛點又是城市管理的痛點展開延伸：1. 尋找痛點井蓋丢失導緻交通事故2. 需求分析防止井蓋丢失，設置井蓋監控裝置井蓋發生位移（設備探測傳感器技術監控）、傾斜報警平台、井蓋負責人手機或者APP、視頻監控點、接收警報通知視頻當前警報時間點進行實時抓拍是否抓拍人臉若有進行人臉識别結合政務大數據自然人檔案信息輸出嫌疑人信息并加密後到負責人手機上人為處理後若是偷井蓋信息推送到公安局若不是則消除警報3. 監測技術解決方案井蓋監控設置：判斷是否發生位移、傾斜視頻監控設置：是否有活體出現，是否捕捉到人臉識4. 業務流程解決方案5. 解決方案總結數據：監測數據、視頻采集數據技術：探測傳感器技術；場景：防偷井蓋，實現智慧城市安全出行。即運用“數據、技術、場景”三位一體社會、城市才能持續發展。

在大數據時代，我們隻有關注數據資源的産生和積累并結合利用信息技術從更用戶視角的服務設計應用場景，從而實現對社會、城市各個領域的精确化管理，實現對社會、城市資源的集約化利用，才可促進社會、城市的和諧、可持續成長，也才可政務大數據市場發展中搶得先機、赢得主動。

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