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      巨龍公安業務大數據可視化設計解析

      時間:2017-10-27 15:40:24 次數:1868

      數據可視化已成為大數據應用的一個重要展現方式,它讓原本看上去枯燥、單調的數據擁有靈魂。

      将大數據轉化為可視化呈現,可以從不同的維度觀察數據,獲得更深的洞察力、更好的決策力以及更強的自動化處理能力。大數據可視化設計常被應用于公安情報監控大屏,起到輔助決策的作用。

      巨龍公安業務可視化設計流程

      巨龍公安業務可視化的設計流程主要由用戶需求、分析數據、匹配圖形、優化圖形、檢查測試5個方面組成。下面, 我們通過一個具體 案例來進行分析。

      案例分析

      地區風險點可視化設計

      1.整體項目分析

      拿到項目策劃後,首先要面對的就是大量複雜的信息資料,此時最忌諱的就是不經思考就盲目進行設計。在設計前,要先認真了解用戶需求,并對整體内容進行關鍵詞的提煉,這是可視化項目的核心部分。内容提煉得越精确,設計出來的圖形結構就越緊湊,傳達的效率就越高。反之,會導緻圖形結構臃腫散亂,關鍵信息無法高效地傳達給讀者。

      風險點分析能查看全區範圍内,各個地區的風險點的分布和趨勢。 數據可視化設計的核心點,我們可以概括為三個關鍵詞:風險點分布,最新研判情況,實時流程。整體的圖形結構将圍繞這三個核心點來展開布局。 這也是客戶對于地區風險點可視化項目的主要需求。

      2.數據挖掘

      數據挖掘有各種不同的算法,每一種算法都會适應某種數據類型,但還沒有可以适應所有數據類型的算法。在實際應用當中,由于數據類型的多樣性,需要我們根據具體情況進行綜合考慮,采用多種算法對數據進行挖掘。

      想要清楚地展現數據,就要先了解所要繪制的數據, 如元數據、維度、元數據間關系、數據規模等。 根據需求,我們需要展現的元數據是風險點預警,維度有地理位置、預警數量、時間、 預警類别和級别,查看的視角主要是宏觀和關聯。涉及到的視覺元素有形狀、色彩、尺寸、位置、方向。

      3.圖形應用

      分析清楚數據後,就要找個合适的箱子把這些“蘋果”裝進去。圖形可視化重點以圖形的形式将數據呈現出來,最大限度提高數據的可讀性,結合不同圖形聯動分析,深度挖掘數據價值。從和業務的溝通了解到,常用圖形有地圖、雷達圖,漏鬥圖,詞雲等。

      4.風格定位

      匹配圖形的同時,還要考慮展示的平台。由于客戶是投放在大屏幕上查看,我們對大屏幕的特點進行了分析,比如面積巨大、深色背景、不可操作等。依據大屏幕的特點,我們對設計風格進行了頭腦風暴:它是實時的,有緊張感;需要新穎的圖标和動效,有科技感;信息層次是豐富的;展示的數據是權威的。

      本案例确定了深藍色為主色調,象征深海,沉着冷靜,富有智慧和勇氣;橙紅藍分别代表預警數量的高中低,為輔助色;這樣的設計主要給人感覺易讀,易懂,科技感強,又能讓交互的效果更炫酷。

      5.優化圖形

      有了圖形後,嘗試把數據按屬性繪制到各維度上,維度過多時,在信息架構上廣而淺或窄而深都是需要琢磨的,采用深底,高亮的地圖,多顔色的動畫特效,體現數據動态實時感;地圖中用紅、黃、藍來呈現高、中、低危的預警數量分布情況;心理學認為上方和左方易重視,“從上到下”“從左至右”的“Z”字型的視覺呈現,簡潔清晰,重點突出,而後再加上交互導航,使數據更“可視”。

      在公安大屏任務中,大屏會有很多專題設計,下圖是我們設計的不同專題。

      6.檢查測試

      最後還需要檢查測試,從頭到尾過一遍是否滿足需求;實地投放大屏幕後,用戶是否方便閱讀;動效能否達到預期,色差是否能接受;最後我們用一句話描述大屏,用戶能否理解。

      結語

      通過大屏展示,可視化掌握全局情況,直觀明了,為領導決策分析、精确打擊、警力調配等提供可視化的數據支撐。巨龍公安大數據可視化目前已應用于公安部、新疆、廣東、山東、福建、内蒙、貴州、陝西、甘肅、雲南、甯夏等二十多個省,實現将大數據應用于分析、決策和預判領域。

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